Singapur merkezli Sapient şirketindeki bilim insanları, mevcut büyük dil modellerinden farklı bir şekilde akıl yürütebilen yeni bir yapay zeka geliştirdi. Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) adı verilen bu sistem, insan beynindeki çok katmanlı bilgi işleme biçiminden esinleniyor.
Az Parametreyle Yüksek Performans
Araştırmaya göre HRM, yalnızca 27 milyon parametre ve bin eğitim örneği ile eğitildi. Karşılaştırmak gerekirse, GPT-5’in 3 ila 5 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor. Buna rağmen HRM, özellikle ARC-AGI adlı zorlu testlerde dikkat çekici sonuçlar verdi.
İkili Modül Sistemi
HRM’nin farkı, yaygın olarak kullanılan “chain-of-thought” (adım adım düşünme) yöntemini kullanmaması. Bunun yerine, soyut ve yavaş planlama yapan üst seviye ile hızlı ve detaylı hesaplamalar yapan alt seviye modülleri devreye giriyor. Bu yöntem sayesinde HRM, karmaşık Sudoku bulmacaları çözmede ve labirentlerde en kısa yolu bulmada neredeyse kusursuz bir performans sergiledi.
Özel İyileştirme Tekniği
Bununla birlikte, modeli yeniden test eden bağımsız araştırmacılar, asıl farkı yaratanın mimariden çok, eğitim sürecinde kullanılan özel iyileştirme tekniği olduğunu belirtti.
Henüz Hakem İncelemesinde
Araştırma henüz hakem değerlendirmesinden geçmedi. Ancak elde edilen sonuçlar, yapay zekanın daha az veri ve daha küçük modellerle de yüksek başarı gösterebileceğini ortaya koyuyor.
